Felices vacaciones

Os deseo felices vacaciones a todos. Espero que hayais aprendido bastante en este curso. A Samuel lo veo en Septiembre. Saludos

Notas finales antes de la recuperación

NOMBRE	CURSO	FINAL	RED
JJCA	1º A	8,18	8
MGSB	1º A	5,42	5
RMG	1º A	8,02	8
APG	1º A	5,72	6
NPA	1º A	5,92	6
HVSI	1º A	8,12	8
MAR	1º B	6,67	7
PBM	1º B	5,52	6
ICDM	1º B	5,13	5
SDBA	1º B	6,13	6
GDDC	1º B	6,32	6
ADFS	1º B	5,15	5
DDLCS	1º B	5	5
CDS	1º B	5,43	5
DFM	1º B	4,48	4
AGD	1º B	5,82	6
AGG	1º B	6,33	6
SGDLC	1º B	4,35	4
TGP	1º B	6,88	7
LHD	1º B	6,32	6
AMM	1º B	6,18	6
CMS	1º B	7,32	7
LMG	1º B	8,67	9
COB	1º B	4,4	4
MPH	1º B	7,52	8
SPL	1º B	2,88	3
APS	1º B	3,6	4
ESB	1º B	7,85	8
ASJP	1º B	7,2	7
MS	1º B	7,5	8
JJSDM	1º B	5,7	6
IZC	1º B	9,38	9

Notas examen 1ºA

Estas son las notas de 1º A en el examen de hoy:

		PROB 1	PROB 2	PROB 3	PROB 4	TOTAL
JJCA	1º A	3	2,75	3	0,75	9,5
MGSB	1º A	3	2,75	2	0,75	8,5
RMG	1º A	1,75	2,5	1,25	1	6,5
APG	1º A	3	3	3	0,75	9,75
NPA	1º A	2	2,75	0,5	0,75	6
HVSI	1º A	3	3	2,75	0,5	9,25

Notas examen

Todavía sólo tengo corregidos los exámenes de 1º B; poco a poco iré poniendo el resto de las notas, a saber: las del examen de 1ºA y luego media de la evaluación, media final, redondeos y demás.

He cambiado el formato de tabla porque alguien me decía que no se veia; creo que es un problema del Explorer (yo lo visualizaba correctamente con Mozilla). Espero que ahora se vea bien. Sigo trabajando.
Si alguien quiere preguntar algo o comentar algo, estoy en eizqui2@gmail.com

		PROB 1	PROB 2	PROB 3	PROB 4	TOTAL
MAR	1º B	1,25	2	2,75	0	6
PBM	1º B	2,25	2	2,75	0,5	7,5
ICDM	1º B	0,5	1,25	0,75	0,25	2,75
SDBA	1º B	3	2,75	2,75	0	8,5
GDDC	1º B	1,5	2	2,5	0	6
ADFS	1º B	2	2,25	1,25	0	5,5
DDLCS	1º B	1,25	2,25	0	0,25	3,75
CDS	1º B	0,75	2,25	2	0	5
DFM	1º B	1,5	1,5	0	0,75	3,75
AGD	1º B	2,75	2,5	3	0	8,25
AGG	1º B	2,75	2,25	2,5	1	8,5
SGDLC	1º B	2,75	0,75	1	0	4,5
TGP	1º B	2,75	2,75	2,75	0,75	9
LHD	1º B	1,75	2,25	1,75	0	5,75
AMM	1º B	0,75	2,75	2,5	0	6
CMS	1º B	2,75	3	3	0,75	9,5
LMG	1º B	3	3	2	0,75	8,75
COB	1º B	0,25	0	0	0	0,25
MPH	1º B	2,5	2,75	1	0,75	7
SPL	1º B	0,25	0	0	0	0,25
APS	1º B	0,5	0,5	0	0,25	1,25
ESB	1º B	3	3	3	1	10
ASJP	1º B	3	2,5	3	0,75	9,25
MS	1º B	2	2,5	2,75	0,75	8
JJSDM	1º B	1,75	1,75	1	0	4,5
IZC	1º B	3	3	3	0,5	9,5

Ajuste por una Binomial

Una empresa que se dedica a fabricar pelotas de tenis, comprueba que en algunos botes de tres pelotas hay algunas defectuosas. Tras un detallado análisis de 200 botes obtiene los siguientes resultados:

Bolas	Nº de botes
0 defectuosas	120
1 defectuosa	50
2 defectuosas	25
3 defectuosas	5

 Ajustar esa distribución por una Binomial, y decidir si el ajuste es bueno.

Modelo de problema de distribución binomial

 La probabilidad de que un cazador novato cobre una pieza es 0’4. Si lo intenta 5 veces, calcula la probabilidad de que cobre una pieza al menos 3 veces.

Intentad resolverlo; es fácil, pero algo hay que haber practicado. Lo dejo un par de días y lo resuelvo.

distribución de probabilidad BINOMIAL

Un experimento sigue el modelo de la distribución binomial o de Bernoulli si:

1. En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: el suceso A (éxito) y su contrario .

2.La probabilidad del suceso A es constante, es decir, que no varía de una prueba a otra. Se representa por p.

3.El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.

Variable aleatoria binomial

La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en cada prueba del experimento.

La variable binomial es una variable aleatoria discreta, sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3, 4, ..., n suponiendo que se han realizado n pruebas.

Ejemplo

k = 6, al lanzar una moneda 10 veces y obtener 6 caras.

Distribución Binomial

La distribución binomial se suele representar por B(n, p).

n es el número de pruebas de que consta el experimento.

p es la probabilidad de éxito.

La probabilidad de es 1− p, y la representamos por q.

La función de probabilidad de la distribución binomial, también denominada función de la distribución de Bernoulli, es:

n es el número de pruebas.

k es el número de éxitos.

p es la probabilidad de éxito.

q es la probabilidad de fracaso.

El número combinatorio

Ejemplo

La última novela de un autor ha tenido un gran éxito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han leido. Un grupo de 4 amigos son aficionados a la lectura:

1. ¿Cuál es la probabilidad de que el grupo hayan leido la novela 2 personas?

n = 4

p = 0.8

q = 0.2

B(4, 0.8)

2.¿Y cómo máximo 2?